实验进度（5.24）

到昨天为止把13个类别下的两种focused crawling方法实验做完了，Soumen Chakrabarti的accelerated focused crawler效果比best first好不了太多，分析了一下原因，link context的嗓音过大是主要原因，另外他的方法加入了位置信息后过于高维稀疏，容易导致overfitting.
今天正式开始验证自己的算法first-order focused crawler，比较费时，而且需要人工参与调参，但效果确实有极为明显的改善。打算先作precison即harvest ratio方面的比较实验，以后再作recall方面的，当然这种recall只能是近似和粗糙的。
不知为什么，自从参加了WWW2007大会后反而对研究渐渐失去了兴趣和热情，就连WWW大会的很多论文也仅仅具有理论的价值而已，特别是那些为了论文而论文的行为尤其让自己感动厌倦，国内幼稚的评价体系也让人无奈。自己现在只想把现有的工作做完，用真实的实验数据发表一篇能令自己满意的论文。
我现在惟一的目的是想证明一下即使在自己所在的学校，凭借真实的工作获得学位也是可能的，：（。